KI-Vorurteile und unsere Zukunft
Denken Sie über den Tellerrand hinaus!
Als Mark Twain sagte, dass der beste Indikator für zukünftiges Verhalten das Verhalten der Vergangenheit ist, hätte er damit vorhersagen können, wie die Datenwissenschaft eingesetzt wird, um unsere Welt so zu gestalten, dass sie unseren Bedürfnissen und Vorlieben entspricht. Aber eine Frage, die wir uns stellen sollten: Wollen wir, dass unsere Bedürfnisse immer erfüllt werden? Wenn alles sorgfältig auf unsere Bedürfnisse abgestimmt ist, wie können wir dann unsere Neugier und unser Wissen erweitern – und Innovationen vorantreiben. Wir wissen, dass wir bei den Gelegenheiten, bei denen wir weit über unsere Komfortzone hinausgehen, Unbehagen empfinden, aber die besten Lernerfahrungen machen können. Dies ist etwas, das Führungskräfte in Betracht ziehen sollten, wenn KI an Tiefe und Reichweite zunimmt. Unsere heutige Welt ist so abhängig von digitaler Technologie, und ja, sie macht die Dinge reibungsloser, aber sie kann uns auch in Schubladen stecken, die Kreativität verhindern und sogar unsere Fähigkeit einschränken, Herausforderungen anzunehmen.
Im Jahr 2021 mag es uns alle überraschen, wie sehr KI Teil unseres täglichen Lebens ist. Die Zahl der Smartphone-Nutzer in Deutschland ist in den letzten Jahren nur gewachsen und wird 2020 bei 60,74 Millionen liegen. Im Jahr 2009 lag diese Zahl noch bei 6,3 Millionen. Die Daten deuten darauf hin, dass viele von uns mehr als 100 Mal am Tag auf ihr Smartphone schauen und mehrere Tausend Entscheidungen auf der Grundlage dessen treffen, was wir uns ansehen. Wenn Sie sich Ihr Smartphone ansehen, werden Sie feststellen, dass es vollgepackt ist mit KI-Technologie. Von Ihren Siri- und Google-Assistenten mit KI-gestützter Spracherkennung, die Ihre Fragen, z.B. nach dem Wetter, beantworten, bis hin zu neueren KI-Technologien für Bilderkennung, die sich Ihre Fotos ansehen und Ihnen mithilfe von Mustererkennungstechnologien clevere Möglichkeiten zum Identifizieren, Sortieren und Anpassen anbieten. Sie werden feststellen, dass Apps auf Ihrem Telefon KI nutzen, um Ihre Nutzung zu erfassen und Ihnen besser angepasste Lösungen anzubieten. Die KI und insbesondere die Technologie des maschinellen Lernens verwenden Algorithmen, um aus den Daten, die sie erhalten, zu lernen – auf der Grundlage all Ihrer Daten und Gewohnheiten, die manchmal auch dann gesammelt werden, wenn Sie die App gar nicht verwenden. Sie fühlen sich vielleicht wohl mit der KI in Spotify, die Ihnen Wiedergabelisten auf der Grundlage Ihrer Hörgewohnheiten anbietet. Sie freuen sich vielleicht darüber, dass die KI von Amazon Ihnen Produkte anbietet, die zu Ihren Interessen und Einkäufen passen. Wenn wir uns jedoch fragen, ob die in der KI-Technologie getroffenen Entscheidungen so klar sind, wie wir es uns bei diesen von uns erstellten Listen wünschen würden, und ob wir nur das präsentiert bekommen wollen, was wir sozialisiert haben. Wäre es nicht besser, aus der Komfortzone herauszutreten, um zum Beispiel neue Musik zu hören?
Nehmen wir als Beispiel Dating-Apps. Wenn wir bei potenziellen Liebespartnern beiläufig nach links oder rechts wischen, beginnen die Algorithmen, unsere Vorlieben zu lernen. Sie lernen auch, wo wir bei der Art und Weise, wie wir gewischt werden, "rangieren". Die Dating-Daten zeigen, dass die App aufgrund der angeborenen Voreingenommenheit der meisten Menschen auf Vorurteile, wie z.B. die ethnische Zugehörigkeit, reagiert und daher einigen Nutzern weniger oder nur eine begrenzte Anzahl von Nutzern zeigt und ihre Chancen auf ein Matching einschränkt. Dating-Apps reagieren nur auf menschliche Vorurteile und Praktiken, sie erschaffen sie nicht. Aber man hat das ungute Gefühl, dass die künstliche Intelligenz unsere bestehenden diskriminierenden Praktiken unterstützt – weil sie darauf trainiert ist. Und die unangenehme Frage ist, ob sie Stereotypen tatsächlich stärker bekämpfen sollte. Bei der Partnersuche mag das eine Sache sein, aber wie sieht es bei der Personalbeschaffung aus – wenn die KI sich aus historisch ungerechten Praktiken in Bezug auf Rasse und Geschlecht speist, wird ein Unternehmen in seinem Wachstum eingeschränkt. Wenn wir der KI erlauben, uns nur das zu geben, was wir wollen, wie können wir dann Dinge sehen und erleben, die außerhalb unserer Komfortzone liegen?
Wenn wir diese Idee weiter fassen, um die großen Herausforderungen unserer Zeit zu lösen, ist die Klimakrise natürlich die wichtigste. In dem Maße, in dem Unternehmen und Länder zu einer Netto-Null-Wirtschaft übergehen, wird die KI in größerem Umfang genutzt. Bei einer solch multidimensionalen Herausforderung wie der Klima-KI müssen wir uns die Frage stellen, wie die dahinter stehenden Daten fair, ethisch und transparent genutzt – und über Ländergrenzen hinweg geteilt – werden können. Wir möchten nicht, dass ärmere Länder schlechter abschneiden als reichere, wenn es um Daten über den Verbrauch fossiler Brennstoffe geht, aber wir können es nicht wissen, wenn die Daten nicht offen zugänglich sind. Unternehmen wie Fero Labs in Deutschland setzen KI und maschinelles Lernen in Fabriken ein, um Verschwendung zu reduzieren und die Energieeffizienz zu verbessern. Sie weisen darauf hin, dass erklärbare und handlungsorientierte KI notwendig ist, um Fortschritte zu erzielen, da es von entscheidender Bedeutung ist, dass solche Systeme interne Verzerrungen ausgleichen. Klima-KI muss eingesetzt werden, um noch schnellere und genauere Vorhersagen zu machen – angesichts der Größe der Aufgabe, die vor uns liegt, zum Beispiel um Klimasimulationen schneller zu machen. Während wir komplexe KI-Klimamodelle entwickeln, müssen wir auch sicherstellen, dass die KI so erklärbar und frei von Verzerrungen wie möglich ist – oder wir landen bei Komplexitäten, die wir nicht erwartet haben. Um vorausschauend zu planen, können wir uns auf die Weisheit des römischen Kaisers und stoischen Philosophen Marcus Aurelius berufen, der sagte: "Lass dich von der Zukunft nicht beirren. Du wirst ihr, wenn es sein muss, mit denselben Waffen der Vernunft begegnen, die dich heute gegen die Gegenwart wappnen."
